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2024-09-20

东南大学

2017-2021 年就读于东南大学, 计算机科学与工程学院- 计算机科学与技术专业.

实验室导师

本科阶段毕业论文

2021年07月-至今

2023年12月-至今

从事ToB端的系统后端开发工作. 主要开发语言为Go, 参与多个项目的交付工作.

2021年07月-2023年12月

从事大数据图数据挖掘算法的开发工作, 主要开发语言为Python和Go.

主要负责钓鱼城数据分析系统的新功能迭代以及日常维护. "钓鱼城系统"是一个基于图数据的大数据规则挖掘系统. 其挖掘算法核心实现的是本院首席科学家: 樊文飞院士的相关论文(DGFD, GAR等).

烟草维稳

为解决烟草库存缺失导致产品品质不稳定的痛点, 接入数据管理和配方设计辅助系统, 帮助客户在部分烟叶缺失的情况下使用有库存的烟叶进行配方替换且产品抽吸感受稳定.

系统已完成首次系统测试, 准备按合同预期时间交付.

审计异常

针对于当前内部审计系统预警方式单一, 异常值计算数学上不够严谨, 机构风险值计算不够科学等痛点, 为审计部门提供新的无监督异常检测算法, 帮助审计人员在日常工作中快速识别出经营机构各项业务中的异动，及时掌握和处理经营指标的趋势、节奏以及结构的异常变化.

根据无监督异常预警场景, 构建300+个指标, 使用孤立森林和深度学习多种方法, 对时序数据进行离群值判断. 完善了告警指标, 告警月份与指标与原审计系统的告警结果有13%的重合.

行为预测

为解决用户流失严重的问题, 以及一线业务员在挽留客户群体时对个体经验的依赖太强的痛点. 我们使用钓鱼城系统深度挖掘海量的用户行为数据, 预测未来可能携号转网或流失的客户群体并给出可能的流失原因, 辅助一线业务员提高客户的忠诚度.

使用钓鱼城系统, 挖掘出较为复杂的拓扑结构展现客户之间的个人联系对携号转网的影响, 最终规则准确度可达到30%左右.

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